[데보션영3기] 전문가 밋업 참여 후기

데보션 영 활동으로 참여했던 전문가 밋업 후기입니다 🤗

 

지난 6/14에는 SKT 판교 사옥에서 전문가 밋업이 열렸습니다!

원래 전문가 밋업에는 전문가 분들만 참여하지만, 이번에는 특별히 영도 참여할 수 있었답니다 🤩

 

---

 

[진행 순서]

1. 데보션 활동 공유 - 데보션 운영자 상기님
2. 집 가고 싶은 출퇴근러의 백엔드 만들기 - 데보션 전문가 재훈님
3. UAM 공역 데이터 처리를 위한 접근 방법 - 데보션 전문가 정석님

6월 밋업은 위처럼 3개의 세션으로 구성되었습니다!

 

 

📍 집 가고 싶은 출퇴근러의 백엔드 만들기

해당 세션은 제목부터 호기심을 갖게 했던 세션이었습니다 ㅎㅎ

어느 시간에 퇴근해야 빨리 집에 갈 수 있는지를 알아볼 수 있는 서비스를 만들어보고자! 하셨던 내용이었는데요,

TMAP API와 FastAPI를 활용한 백엔드 서버를 개발하여 출발지와 도착지를 입력하면 시간 예측 정보를 제공하는 프로젝트였습니다!

어디서든 접속할 수 있도록 서버를 배포하기 위해 Koyeb을 사용했습니다. 이를 통해, url로 백엔드 서버를 외부에 공유해서 홈페이지를 만들 때 이용하거나, 카카오톡이나 디스코드 같은 챗봇과 연계할 수 있다고 하셨습니다 👍🏻

 

 

세션 중간에는 실습을 해볼 수 있도록 Swagger 링크도 공유해주셨습니다!!

그래서 저도 밋업이 끝난 후 서울로 돌아갈 때 몇분이 걸릴지 직접 실습하며 알아봤습니다 👩🏻‍💻

그런데,, 결과로 3930초(65.5분)가 걸린다고 나왔습니다 .. ㅎㅎ 돌아갈 생각에 아찔해졌던 기억이 나네요!

 

이 실습을 구현하는 데에는 FastAPI가 사용되었습니다.

FastAPI를 사용한 이유에 대해서도 설명을 해주셨는데요, 이번 세션을 발표해주셨던 재훈님께서 SK하이닉스 개발자이시다보니 반도체 공정 데이터를 분석하기 위해 Python을 대부분 사용하는 하이닉스의 상황에서는 FastAPI를 사용하는 경향이 있다고 하셨습니다!

 

 

📍UAM 공역 데이터 처리를 위한 접근 방법

UAM은 Urban Air Mobility의 줄임말로, 도심 항공 모빌리티를 의미합니다!

저는 이번 밋업 이전에도 UAM에 대한 기사를 접한 적이 있었는데요, 기사를 보면서 ‘이게 정말 현실화 될 수 있을까?’ 에 대한 의문을 품었던 기억이 납니다.

그래서, 이번 세션 발표를 들으며 SKT에서 UAM을 진심으로 연구하고 있으니, 언젠가는 정말 실현될 수 있겠구나! 라는 생각이 들었습니다 ㅎㅎ

 

 

---

[저녁식사 & 네트워킹 시간]

세션 중간과 이후에는 피자를 먹으며 전문가 분들, 그리고 다른 영분들과 네트워킹을 할 수 있는 시간이 있었습니다!

맛있는 피자🍕와 치킨🍗을 먹으며 SKT, SK하이닉스 등의 현직자 분들과 취업, 진로와 관련된 이야기를 나누었습니다 ㅎㅎ

전문가 밋업 참여는 전문가 분들의 세션 발표를 현장에서 듣고, 질의응답에 참여하고, 또 네트워킹을 할 수 있는 정말 좋은 경험이었습니다!! 감사합니다 🥳